Data Management SPICE Expert Training
Modellbasierte Prozessbewertung und -verbesserung
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenmanagementprozesse mithilfe des Data Management SPICE-Modells systematisch bewerten, strukturieren und verbessern können.
Ihre Vorteile
- Erlernen Sie das Data Management SPICE-Modell und Kompetenzstufen
- Erfahren Sie, wie man Datenmanagementprozesse bewertet und verbessert
- Vertiefen Sie Ihre Wissen über Datenverwaltung und operatives Datenmanagement
- Verbessern Sie Ihr Verständnis für Datenqualität und Lebenszyklusmanagement
- Erwerben Sie praktisches Wissen zur Prozessverbesserung anhand von Beispielen und Diskussionen
- Lernen Sie von erfahrenen SPICE-Experten und Experten der Prozessverbesserung
Praktisches Wissen über Datenmanagement nach SPICE
Dieses Training bietet eine praxisnahe Einführung in die SPICE-basierte Prozessverbesserung und -bewertung im Datenmanagement. Die Teilnehmenden werden durch grundlegende Konzepte, Prozesse und bewährte Vorgehensweisen geführt, um eine höhere Reife im Datenmanagement sowie eine konsistente Datenqualität zu erreichen.
Ziel des Trainings ist es, die Teilnehmenden zu befähigen, die Prinzipien des Data Management SPICE-Modells zur Bewertung und Verbesserung von Datenmanagementprozessen anzuwenden. Die Teilnehmer lernen, Bewertungen zu planen und deren Umfang festzulegen, Prozessfähigkeitsstufen zu bestimmen sowie gezielte Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten, um Datenverwaltung, Datenqualität und Datenkompetenzen der Organisation zu stärken.
Warum Sie von diesem Training teilnehmen sollten
Unternehmen sind zunehmend auf hochwertige, gut verwaltete und betrieblich effiziente Daten angewiesen, um Geschäftsentscheidungen, Compliance-Maßnahmen, digitale Dienste und KI-gestützte Innovationen zu unterstützen.
Datenmanagement nach SPICE bietet einen strukturierten Rahmen für die Bewertung und Verbesserung von Datenmanagementprozessen. Es hilft Unternehmen dabei, transparente, messbare und sich kontinuierlich verbessernde Datenmanagementpraktiken zu etablieren.
Dieses Training richtet sich an Fachleute, die die Datenverwaltung stärken, das operative Datenmanagement optimieren, die Datenqualität verbessern und datenbezogene Aktivitäten auf Unternehmensziele und regulatorische Anforderungen abstimmen möchten.
Was Sie lernen werden
Nach Abschluss des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
Trainingsinhalte
Dieses Training bietet einen umfassenden Überblick über das Data Management SPICE-Modell und konzentriert sich dabei auf dessen Prozessgruppen und deren Anwendung in realen Datenmanagementumgebungen. Die Teilnehmer erwerben ein tieferes Verständnis für die Struktur, die Zielsetzung und die praktische Anwendung der Modellpraktiken zur Unterstützung eines effektiven Datenmanagements, der Datenqualität und der operativen Exzellenz.
Prozessgruppe Datenmanagement (MGD)
- MGD.1 – Umfang des Datenmanagements einschließlich Business Case
- MGD.2 – Anforderungen an das Datenmanagement und die Datenqualität
- MGD.3 – Datenmanagementsystem und Datenfluss
Weitere Themen
- Grundlagen der Datenverwaltung
- Kriterien zur Datenqualität und operative Konzepte
- Datenbeschaffung, Datenfluss, Datenverwaltung und ETL
- Rückverfolgbarkeit und Transparenz im Datenlebenszyklus
- Kontinuierliche Verbesserung von Datenmanagementsystemen
- Interaktive Diskussionen und praktische Beispiele
Prozessgruppe Datenverarbeitung (DOP)
- DOP.1 – Datenintegration und -bereitstellung
- DOP.2 – Datenverarbeitung und -optimierung
Wir vermitteln nicht nur Theorie ...
wir helfen Ihnen, diese auch anzuwenden.
Praktische Übungen
Die Teilnehmer bearbeiten praktische Szenarien zum Datenmanagement und Beispiele für Prozessverbesserungen aus realen Unternehmensumgebungen.
Trainingsunterlagen
Sie erhalten die offiziellen INTACS® Trainingsunterlagen, Prozessübersichten und Beispiele, die Sie beim Lernen und bei der späteren Umsetzung unterstützen.
Interaktive Diskussionen
Das Training regt zu aktiven Diskussionen über Verwaltung, operative Exzellenz, Compliance und Herausforderungen im Bereich der Datenqualität an.
Diese Training ist ideal für ...
- Führungskräfte im Bereich Datenmanagement und Datenverwaltung
- Prozess- und Qualitätsmanager, die an Initiativen zur Prozessverbesserung beteiligt sind
- Datenarchitekten und Dateningenieure
- Projektmanager und Compliance-Beauftragte
- Berater und Assessoren, die mit SPICE-basierten Rahmenwerken arbeiten
- Fachleute, die für die Verbesserung der Datenqualität und Datenverwaltung in ihrem Unternehmen verantwortlich sind
Voraussetzungen:
- Grundlegendes Verständnis von Datenmanagement-Konzepten oder Methoden zur Prozessverbesserung
- Erfahrung mit SPICE- oder ISO/IEC 330xx-Rahmenwerken ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
Warum sollten Sie sich für die develop group entscheiden?
Erfahrene Trainer
Unsere Trainer sind erfahrene Process Experts und Assesors mit praktischer Erfahrung in den Bereichen Datenverwaltung, Prozessoptimierung und modellbasierte Bewertungen.
Interaktives Lernen
Wir sind der Überzeugung, dass Lernen praxisnah und wirtschaftsorientiert sein sollte. Die Teilnehmer diskutieren, analysieren und wenden Konzepte des Datenmanagementprozesses aktiv auf reale Unternehmensszenarien an.
Fragen willkommen
Unsere Trainer gehen während des Trainings und der Nachbesprechung auf Ihre spezifischen Herausforderungen ein.
Messbarer Erfolg
Die Teilnehmer verlassen das Training mit einem praktischen Verständnis von Data Management SPICE und wissen, wie sie die Datenmanagementfähigkeiten ihres Unternehmens effektiv verbessern können.
Informationen zur Prüfung
Das Bestehen der Prüfung ist Voraussetzung für die Teilnahme am ECQA-Zertifizierungsprozess.
Für bereits qualifizierte Automotive SPICE®-Assessoren bietet das Training die Möglichkeit, ihr Fachwissen gezielt um den Bereich Datenmanagement zu ergänzen.
Inhouse-Training
Dieses Training ist auch als Inhouse-Training für Ihr Unternehmen verfügbar.
Maßgeschneiderte Formate können Folgendes umfassen:
- Unternehmensspezifisches Training zum Thema Datenverwaltung
- Maßgeschneiderte Übungen zur Prozessbewertung
- Unternehmensspezifische Prozessdiskussionen
- Schwerpunkte, die auf Ihre Datenmanagementstrategie abgestimmt sind
Sind Sie bereit?
Nehmen Sie an unserem nächsten Data Management SPICE Expert Training zum Thema Datenmanagement teil und vertiefen Sie Ihr Fachwissen in den Bereichen Datenverwaltung, Datenqualität und prozessbasierte Verbesserung des Datenmanagements.
Erwerben Sie das nötige Wissen, um nachhaltige, messbare und sich kontinuierlich verbessernde Datenmanagementprozesse zu etablieren.
Häufig gestellte Fragen zu unserem
Data Management SPICE Expert Training
1. Was ist das Data Management SPICE Expert Training?
Das Training bietet eine Einführung in das Data Management SPICE-Modell und bereitet die Teilnehmer darauf vor, Datenmanagementprozesse zu bewerten und zu verbessern.
3. Was sind die Voraussetzungen?
Die Teilnehmer sollten über Grundkenntnisse im Bereich Datenmanagement oder Methoden zur Prozessoptimierung verfügen.
5. Ist das Training praxisorientiert?
Ja. Das Training umfasst praktische Beispiele, Diskussionen und Szenarien zur Prozessverbesserung.
7. Kann das Training als Inhouse-Training durchgeführt werden?
Ja. Es stehen maßgeschneiderte interne Trainingsangebote zur Verfügung.
9. Sind Vorkenntnisse in SPICE erforderlich?
Nein. Vorkenntnisse in SPICE sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
2. Für wen ist das Training gedacht?
Das Training eignet sich für Führungskräfte im Bereich Datenmanagement, Qualitätsmanager, Datenarchitekten, Berater und Assessoren.
4. Welche Themen werden behandelt?
Das Training behandelt die Themen Datenverwaltung, Datenqualität, Prozessfähigkeitsstufen, Datenfluss, ETL und operative Datenprozesse.
6. Beinhaltet das Training eine Prüfungsvorbereitung?
Ja. Das Training bereitet die Teilnehmer auf die offizielle ECQA-Zertifizierungsprüfung vor.
8. Wie lange dauert das Training?
Das Training dauert drei Tage, einschließlich der Prüfung.
10. Welche Vorteile habe ich davon?
Sie erwerben praktische Kenntnisse in den Bereichen Datenverwaltung, Prozessbewertung und strukturierte Verbesserung des Datenmanagements.
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